| วิทยากร | จำนวนวัน | วันที่สัมมนา | ราคา/ท่าน | หมายเหตุ |
|---|---|---|---|---|
| อาจารย์วิฑูรย์ ช่วงพงศ์พันธ์ (คุณวิ พ่อมด AI) | 1 วัน | 22/09/2026 | Onsite / 4,900 | โรงแรมโนโวเทล สุขุมวิท 20 |
หลักสูตรนี้จะพาผู้เรียนก้าวจากการใช้ AI แบบถาม-ตอบ ไปสู่การใช้ Claude Cowork เป็น AI Agent สำหรับงานจริง ที่สามารถรับเป้าหมาย ทำงานกับไฟล์และข้อมูล ทำงานหลายขั้นตอน และสร้างชิ้นงานตามรูปแบบที่ต้องการ
ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การใช้ Projects, Skills, Plugins และ Connectors พร้อมลงมือออกแบบ AI Agent จากงานจริงของตัวเอง เพื่อให้สามารถนำกลับไปทดลองใช้และพัฒนาต่อได้
ผู้เรียนจะได้อะไร
เข้าใจความแตกต่างระหว่าง AI แบบถาม-ตอบ กับ AI Agent
รู้จักความสามารถหลักของ Claude Cowork และเลือกใช้ให้เหมาะกับงาน
สื่อสารและมอบหมายงานให้ AI ได้ผลลัพธ์ตรงกับที่ต้องการ
ใช้ AI ทำงานกับไฟล์ เอกสาร และข้อมูลหลายแหล่ง
ใช้ Projects เพื่อรวบรวมบริบทและข้อมูลสำหรับงาน
สร้าง Skills เพื่อให้ AI ทำงานตามขั้นตอนและรูปแบบที่ต้องการ
เข้าใจการใช้ Plugins และ Connectors เพื่อเพิ่มความสามารถของ AI
ออกแบบขั้นตอนการทำงานที่ให้ AI ช่วยทำงานหลายขั้นตอน
สร้างต้นแบบ AI Agent จากงานจริงของตัวเอง
เหมาะกับใคร
พนักงานทุกสายงานที่สนใจนำ AI มาช่วยงาน
ผู้บริหารและหัวหน้างาน
เจ้าของธุรกิจและผู้ประกอบการ
HR / Sales / Marketing / Finance / Operations
Project Manager และ Business Analyst
ผู้ที่เคยใช้ ChatGPT, Claude หรือ AI Chatbot เบื้องต้น
ผู้ที่ต้องการลดงานซ้ำ ๆ และสร้างวิธีทำงานร่วมกับ AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
พื้นฐานที่แนะนำ: ควรมีประสบการณ์ใช้งาน AI Chatbot เบื้องต้น
รายละเอียดหลักสูตร
1. จาก AI ผู้ช่วย สู่ AI Agent
Claude Cowork คืออะไร
AI แบบถาม-ตอบ กับ AI Agent ต่างกันอย่างไร
จากการ “ช่วยคิด” สู่การ “รับงานไปทำ”
งานแบบไหนเหมาะกับ Claude Cowork
ตัวอย่างการใช้ AI Agent กับงานจริง
รู้จัก Projects, Skills, Plugins และ Connectors
2. วิธีสื่อสารและมอบหมายงานให้ AI ได้ผลลัพธ์
กำหนดเป้าหมายให้ชัดเจน
ให้บริบทและข้อมูลที่จำเป็น
ระบุแหล่งข้อมูลที่ต้องการให้ใช้
กำหนดข้อจำกัดและเงื่อนไข
ระบุผลลัพธ์ที่ต้องการ
กำหนดจุดที่ AI ต้องถามกลับหรือขออนุมัติ
เปลี่ยนจากการสั่งทีละคำสั่ง เป็นการมอบหมายงานแบบหลายขั้นตอน
3. ให้ AI ทำงานกับไฟล์และข้อมูล
ทำงานกับไฟล์และโฟลเดอร์
อ่านข้อมูลจากเอกสารหลายไฟล์
เปรียบเทียบและเชื่อมโยงข้อมูล
ค้นหาปัญหาและโอกาสจากข้อมูล
สรุปข้อมูลเพื่อช่วยการตัดสินใจ
สร้างรายงาน ตาราง แผนการดำเนินงาน และชิ้นงานใหม่
ให้ AI ทำงานหลายขั้นตอนจากโจทย์เดียว
4. สร้างพื้นที่ทำงานให้ AI เข้าใจงานของเรา
Projects คืออะไร
ใช้ Project กับงานประเภทไหน
รวบรวมข้อมูล บริบท และคำสั่งไว้ในพื้นที่เดียว
ทำให้ AI เข้าใจงานต่อเนื่องโดยไม่ต้องเริ่มอธิบายใหม่ทุกครั้ง
จัดโครงสร้างข้อมูลให้ AI ทำงานได้ง่ายขึ้น
5. สอน AI ให้ทำงานตามวิธีของเรา ด้วย Skills
Skill คืออะไร
งานแบบไหนควรสร้างเป็น Skill
เปลี่ยนขั้นตอนการทำงานให้ AI สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำ
นำ SOP, Checklist หรือแนวทางการทำงานมาใช้กับ AI
กำหนดรูปแบบและมาตรฐานของผลลัพธ์
ปรับปรุง Skill ให้ทำงานได้สม่ำเสมอขึ้น
6. เพิ่มความสามารถให้ AI ด้วย Plugins และ Connectors
Plugin คืออะไร
Connector คืออะไร
เชื่อม Claude กับข้อมูลและเครื่องมือที่ใช้อยู่
Browser และ Web Apps
Microsoft 365 / Google Workspace ตามระบบที่ใช้งาน
เลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงาน
กำหนดสิทธิ์และขอบเขตการเข้าถึงข้อมูล
7. ออกแบบขั้นตอนการทำงานของ AI Agent
เริ่มจากปัญหาหรืองานที่ต้องการแก้
กำหนดผู้ใช้งาน
กำหนดข้อมูลที่ AI ต้องใช้
ระบุว่า AI ต้องทำอะไรบ้าง
เลือก Skill และเครื่องมือที่ต้องใช้
กำหนดจุดที่คนต้องตรวจสอบ
กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ
ออกแบบให้สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้
8. Workshop ใหญ่: สร้าง AI Agent สำหรับงานของคุณ
ผู้เรียนเลือกงานจริง 1 เรื่อง แล้วออกแบบตั้งแต่
ปัญหา → เป้าหมาย → ข้อมูล → AI ต้องทำอะไร → Skill → เครื่องมือที่เชื่อมต่อ → จุดที่คนตรวจสอบ → ผลลัพธ์
ตัวอย่าง AI Agent:
ผู้ช่วยเตรียมประชุม
ผู้ช่วยวิเคราะห์ความคิดเห็นลูกค้า
ผู้ช่วยจัดทำรายงานผู้บริหาร
